AutoKD — RKV Analysis

KompasAutoDrawAI

Solo-проект, КОМПАС v19+, бесплатная лицензия, нет маркетинга. Прямой конкурент, но без ресурсов.

DraftAid (YC W24)

210K+ чертежей, 14 человек, Seed $500K. SolidWorks/Inventor. Нет ГОСТ, нет КОМПАС.

AIDraft (Prescient)

25 лет в CAD/PLM. NX, Creo, SolidWorks. Enterprise B2B. Нет ГОСТ, нет КОМПАС.

Сколково — грант + бренд + нетворк

Статус резидента = доверие enterprise. Гранты до 5M руб. Доступ к ОПК/госзаказчикам через партнёров Сколково. Заявка на M3, резидент M6.

Комьюнити КОМПАС — 16 000 предприятий

forum.ascon.ru + Telegram + YouTube-блогеры. 2-3 кейса с цифрами ("было 8 часов → стало 10 минут") = вирусный эффект. Хабр-статья с техническим разбором.

Free trial + конверсия 15-20%

Загрузи 3D → получи чертёж бесплатно. Без регистрации, без карты. Увидел результат за 5 минут = готов платить. Product-led growth.

Конференция АСКОН + партнёрство

Ежегодная конференция АСКОН — 1000+ участников. Доклад/стенд = доступ ко всей базе. Партнёрство с АСКОН для экосистемы плагинов.

Хабр / forum.ascon.ru / TG — кейс с цифрами

Бесплатная проба — загрузи 3D, получи чертёж

WOW-момент — "5 минут вместо 8 часов?!"

Конверсия в подписку — 15-20%

Рекомендация коллегам — NPS 60+

💡 Ключевой insight: в нише 16 000 предприятий достаточно 2-3 публичных кейса с цифрами + free trial, чтобы запустить сарафан. Конструкторы — тесное сообщество, новости расходятся быстро.

Простановка размеров — 35% ошибок на нормоконтроле

Ручная работа, пропуски, неверные базы. Самая частая причина возвратов. 2-4 часа на деталь средней сложности.

40-60% чертежей возвращаются на первом нормоконтроле

Формальные ошибки: линии, шрифты, штамп, обозначения. Нормоконтролер тратит время на рутину вместо содержательной проверки.

Заполнение штампа и спецификаций — чистая рутина

100% формализованная работа по ГОСТ 2.104 и 2.106. Занимает 30-60 мин на комплект. Полностью автоматизируема.

Выбор видов/разрезов — требует опыта 5+ лет

Молодые конструкторы не знают, какие виды нужны. Нет подсказок от системы. Ошибки выявляются только на нормоконтроле.

Технические требования — copy-paste без понимания

Инженеры копируют ТТ из старых чертежей. Часто неактуальные ГОСТы, пропущенные покрытия, неверная термообработка.

JTBD v1 — Текущий процесс: от 3D-модели до утверждённой КД

6 критических проблем

4 улучшения

15 шагов • ~16-40 часов на комплект

Hunt's Ladder 1 — Не знает 2 — Знает проблему 3 — Ищет решение 4 — Сравнивает 5 — Готов платить Регрессия

Уровень 1 — Не знает о проблеме

Шаг 01 Ценность

Получение задания на проектирование

Начальник выдаёт ТЗ на деталь/сборку

Оптимально

15 мин

Реально

1-2 часа

"Хочу чётко понять, что от меня ждут, чтобы не переделывать потом"

Конструктор получает техническое задание: устное или на бумаге. Изучает требования к изделию, материалы, условия эксплуатации. Часто ТЗ неполное — приходится уточнять у заказчика/начальника.

😐 Нейтрально. Привычная рутина, но часто раздражает неполнота ТЗ

→

Уровень 1 — Не задумывается

Шаг 02 Ценность

Анализ и подбор аналогов

Поиск похожих решений, изучение справочников

Оптимально

1-2 ч

Реально

2-4 ч

"Хочу найти готовое решение или аналог, чтобы не изобретать велосипед"

Конструктор ищет аналоги в архиве предприятия, справочниках, каталогах. Проверяет стандартные решения. Это ценная инженерная работа, но поиск в бумажных архивах отнимает время.

🤔 Интерес. Творческий этап, конструктор в своей стихии

→

Уровень 1 — Не задумывается

Шаг 03 Ценность

3D-моделирование в КОМПАС

Создание 3D-модели детали или сборки

Оптимально

2-8 ч

Реально

4-16 ч

"Хочу точно воплотить идею в 3D, чтобы потом по ней делали чертежи и детали"

Основная инженерная работа: построение эскизов, операции выдавливания/вращения, скругления, отверстия, фаски. Для сборок — вставка компонентов и сопряжения. Результат: параметрическая 3D-модель (.m3d/.a3d).

💪 Вовлечённость. Ядро профессии, конструктор создаёт

Уровень 1 — Ещё не осознал

Шаг 04 Необходимо

Проверка 3D-модели

Интерференция, масса, прочность

Оптимально

30 мин

Реально

1-2 ч

"Хочу убедиться, что модель собирается и физически реализуема"

Проверка пересечений деталей в сборке, расчёт массы, иногда — прочностной анализ в APM FEM. Обнаружение ошибок здесь дешевле, чем на производстве.

😒 Тревога. Страх пропустить ошибку, которая всплывёт потом

Уровень 2→3 — Осознаёт проблему

Шаг 05 Проблема Необходимо

Создание чертежа — выбор формата и масштаба

Начало оформления 2D-документации

Оптимально

5 мин

Реально

15-30 мин

"Хочу быстро начать чертёж, а не думать о формате и масштабе"

Проблема P6

Переключение контекста: инженер → оформитель

Конструктор только что был инженером (3D), теперь должен стать чертёжником (2D). Мотивация падает. Выбор формата (А4-А0) часто требует переделки, если деталь не помещается.

Корень

3D и 2D — разные процессы, нет автоматизации перехода

Скрытое

Формат часто выбирается неверно, приходится переделывать на другой лист

Каскад

Неверный формат → пересборка видов → +1-2 часа потерь

Аналогия

DraftAid: AI определяет оптимальный формат за секунды по геометрии модели

→

Уровень 3 — Активно ищет решение

Шаг 06 Проблема Необходимо

Размещение видов, разрезов, сечений

ГОСТ 2.305 — правила проецирования

Оптимально

15 мин

Реально

1-3 ч

"Хочу показать деталь так, чтобы производство всё поняло с первого взгляда"

Проблема P4

Выбор видов требует опыта 5+ лет

Какие виды нужны? Где разрез? Какое сечение? Молодой конструктор не знает — нет подсказок. Ошибки найдут только на нормоконтроле через дни/недели. Ассоциативные виды КОМПАС создаёт, но выбор — на человеке.

Корень

Нет эвристик для автоопределения необходимых видов/сечений по геометрии

Скрытое

Опытные конструкторы делают это на автомате, но знание не кодифицировано

Каскад

Неверные виды → непонимание на производстве → брак → деньги

Аналогия

DraftAid: AI определяет оптимальный набор видов, разрезов, сечений за 30 сек

→

Уровень 3 — Боль очевидна

Шаг 07 Критическая Потеря

Простановка размеров

ГОСТ 2.307 — нанесение размеров и предельных отклонений

Оптимально

30 мин

Реально

2-4 ч

"Хочу проставить все размеры правильно с первого раза, а не переделывать после нормоконтроля"

Проблема P1 — Критическая

35% ошибок нормоконтроля — размеры

Самый трудоёмкий и ошибочный этап. Выбор размерных баз, цепей, способов нанесения. Пропуски размеров, дублирование, неверные базы. Каждый возврат = +2-4 часа. При 40-60% возвратов — огромные потери.

Корень

3D-модель содержит ВСЮ размерную информацию, но извлечение — ручное

Скрытое

PMI-данные в 3D могут генерировать ~70-90% размеров автоматически

Каскад

Ошибка в размере → брак на производстве → убытки в 100-1000x

Аналогия

AIDraft: авто-простановка + GD&T с ~90% точностью

→

Уровень 3 — Ищет решение

Шаг 08 Проблема Необходимо

Допуски, посадки, шероховатость

ГОСТ 2.308, 2.309 — обозначения

Оптимально

20 мин

Реально

1-2 ч

"Хочу указать правильные допуски, чтобы деталь работала в сборке"

Проблема P7

28% ошибок — допуски и шероховатость

Выбор значений — инженерное решение, но обозначения формальны. Часто пропускают допуски формы, неверно указывают шероховатость. 22% ошибок на нормоконтроле — шероховатость.

😴 Скука. Рутинная работа по справочникам, конструктор мысленно уже "закончил"

→

Регрессия 3→1

Шаг 09 Проблема Потеря

Заполнение штампа

ГОСТ 2.104 — основная надпись

Оптимально

0 мин

Реально

15-30 мин

"Хочу, чтобы штамп заполнялся сам — это ведь просто данные из модели"

Проблема P3

100% автоматизируемая рутина, которая делается вручную

Название, обозначение, материал, масса, масштаб, ФИО, даты — всё это уже есть в 3D-модели и системе. Но конструктор вбивает вручную в каждый чертёж каждый раз. Чистая потеря.

😡 Раздражение. "Почему я это делаю руками в 2026 году?!"

→

Уровень 3 — Ищет шаблоны

Шаг 10 Проблема Необходимо

Технические требования

ГОСТ 2.316 — свободный текст

Оптимально

10 мин

Реально

30-60 мин

"Хочу написать правильные ТТ, чтобы деталь изготовили как нужно"

Проблема P5

Copy-paste из старых чертежей без понимания

Копируют целыми блоками из предыдущих проектов. Устаревшие ГОСТы, неверная термообработка, пропущенные покрытия. 25% ошибок на нормоконтроле — неполные ТТ.

😶 Неуверенность. "Правильно ли я написал? Не знаю всех нюансов"

→

Регрессия 3→1

Шаг 11 Проблема Потеря

Создание спецификации

ГОСТ 2.106 — BOM для сборок

Оптимально

0 мин

Реально

30-90 мин

"Спецификация — это же просто список деталей из сборки, зачем руками?"

Проблема P3b

95% формализованная работа, но ручная

Структура разделов по ГОСТ 2.106 полностью формализована. Данные берутся из 3D-сборки. Но сортировка, нумерация, оформление — вручную. Ошибки в позициях — частые.

😴 Уныние. "Механическая работа, мог бы сделать робот"

Уровень 2 — Рутина

Шаг 12 Необходимо

Самопроверка и правки

Конструктор сам перечитывает чертёж

Оптимально

15 мин

Реально

30-60 мин

"Хочу убедиться, что всё ок, перед тем как отдавать на проверку"

Визуальная проверка: все ли виды на месте, нет ли пропущенных размеров, правильный ли штамп. Эффективность низкая — "замыленный глаз" после часов работы.

Улучшение

Автоматический чек-лист по ГОСТ перед отправкой

AI может проверить формальные ошибки (линии, шрифты, штамп, обозначения) за секунды. Сократит 50% возвратов с нормоконтроля.

→

Уровень 3→4 — Ищет альтернативы

Шаг 13 Критическая Потеря

Нормоконтроль

ГОСТ 2.111 — формальная проверка КД

Оптимально

15 мин

Реально

1-3 дня

"Хочу пройти нормоконтроль с первого раза, а не ждать неделю на исправления"

Проблема P2 — Критическая

40-60% возвратов. Очередь 1-5 дней.

Нормоконтролер проверяет формальное соответствие ЕСКД. 40-60% чертежей возвращаются. Ожидание в очереди — дни. Каждый возврат = новый цикл ожидания. Нормоконтролер тратит 70% времени на формальные ошибки вместо содержательной проверки.

Корень

30-40% проверок — формальные правила, которые можно проверить автоматически

Скрытое

Нормоконтролер — узкое место: 1 человек на 10-20 конструкторов

Каскад

Задержка КД → задержка производства → срыв сроков заказа

Аналогия

Линтеры в коде: ESLint ловит 90% формальных ошибок ДО code review

→

Регрессия 4→2

Шаг 14 Проблема Потеря

Возврат на доработку

Исправление замечаний нормоконтролера

Оптимально

0 мин

Реально

1-4 ч

"Не хочу переделывать то, что можно было сделать правильно сразу"

Провал

Чистая потеря: переделка работы из-за формальных ошибок. Среднее количество итераций — 1.5-2.5. Мотивация конструктора на дне. Время потеряно, новых знаний нет.

😤 Фрустрация. "Опять из-за ерунды переделывать. Ненавижу чертежи."

→

Уровень 4→5 — Готов платить

Шаг 15 Ценность

Утверждение и выпуск КД

Подпись, архивирование, передача в производство

Оптимально

5 мин

Реально

1-2 ч

"Хочу наконец закрыть задачу и перейти к следующему проекту"

Подписи ответственных, регистрация в архиве, передача в производство. Бюрократия, но необходимая. После всех итераций — облегчение.

😌 Облегчение. "Наконец-то. Сколько же времени ушло на оформление..."

JTBD v2 — С AutoKD: 3D-модель → готовая КД за минуты

8 шагов вместо 15

5 шагов автоматизированы

~2-6 часов вместо 16-40

Уровень 5 — Использует решение

Шаг 01 Сохранён Ценность

ТЗ + Анализ + 3D-моделирование

Инженерная работа — без изменений

Было

8-22 ч

Стало

8-22 ч

"Я делаю инженерную работу — AutoKD не мешает, а помогает после"

Шаги 1-4 из v1 объединены. Конструктор занимается проектированием — своей основной работой. AutoKD подключается после готовности 3D-модели.

→

Уровень 5 — WOW-момент

Шаг 02 AutoKD Ценность

Загрузка 3D → Авто-генерация чертежа

AI анализирует модель и создаёт полный чертёж

Было (шаги 5-11)

5-12 ч

Стало

2-5 мин

Автоматически

AI создаёт полный комплект за минуты

Выбор формата и масштаба • Размещение видов/разрезов/сечений • Простановка размеров • Допуски и шероховатость (предложение) • Заполнение штампа • Технические требования (из библиотеки) • Спецификация для сборок

Было

5-12 часов

→

Стало

2-5 минут

🤩 Восторг. "Это то, о чём я мечтал 10 лет!"

→

Уровень 5 — Ценит продукт

Шаг 03 Улучшен Ценность

Ревью и правки инженера

Конструктор проверяет и дорабатывает

Было (проверка)

30-60 мин

Стало

15-30 мин

"Я проверяю инженерный смысл, а не линии и шрифты"

Конструктор проверяет содержательную часть: правильность допусков, полноту ТТ, корректность разрезов. Формальные ошибки уже исключены. Фокус на инженерии, не на оформлении.

Было

Проверял форму

→

Стало

Проверяет суть

→

Уровень 5 — Автоматика

Шаг 04 AutoKD Ценность

Авто-нормоконтроль (ГОСТ-чекер)

AI проверяет КД на формальные ошибки ЕСКД

Было

1-3 дня

Стало

30 сек

Решено

Автоматическая проверка 160+ стандартов ЕСКД

Линии, шрифты, рамки • Штамп • Обозначения • Размерные цепи • Допуски формы • Комплектность • Отчёт с конкретными ошибками и ссылками на ГОСТ

Было

1-3 дня очереди

→

Стало

30 секунд

→

Уровень 5 — Довольство

Шаг 05 Улучшен Необходимо

Нормоконтроль (человек)

Содержательная проверка, не формальная

Было

1-3 дня

Стало

30-60 мин

"Нормоконтролер проверяет инженерный смысл, а не запятые в штампе"

Формальные ошибки уже отсеяны AI. Нормоконтролер фокусируется на содержательных вопросах: правильность допусков, полнота ТТ, технологичность. Возвраты сокращаются с 40-60% до 5-10%.

Возвраты

40-60%

→

Стало

5-10%

→

Уровень 5 — Лояльность

Шаг 06 Быстрее Ценность

Утверждение и выпуск КД

Экспорт PDF/DXF, подписи, архив

Было

1-2 ч

Стало

15 мин

"Один клик — и КД готов к производству"

AutoKD экспортирует полный комплект в нужных форматах. Электронная подпись. Автоматическая регистрация в PDM/архиве.

💫 Удовлетворение. "Вместо 2 дней — 2 часа. Могу заняться настоящей инженерией."

JTBD v3 — AI Engineering Platform: от идеи до производства

Полный цикл проектирования

Text-to-CAD + AutoKD + Верификация

Потенциальный exit в АСКОН

Уровень 5 — Новая парадигма

Шаг 01 AI Platform

Текстовое описание / эскиз

"Нужен фланец DN50 PN16 из 12Х18Н10Т"

"Хочу описать что нужно словами, а не чертить руками"

Инженер описывает изделие текстом, загружает эскиз или фото аналога. AI понимает контекст: материал, стандарт, условия эксплуатации. Генерирует техническую спецификацию.

Text-to-Spec

AI генерирует параметрическую спецификацию

Размеры по стандартам • Материал по ГОСТ • Допуски по классу точности • Аналоги: AdamCAD ($4.1M seed, YC W25)

→

Уровень 5

Шаг 02 AI Platform

Авто-генерация 3D-модели

Spec → параметрическая 3D-модель КОМПАС

"Модель строится сама по спеке — я только проверяю"

На основе спецификации AI генерирует параметрическую 3D-модель через KOMPAS-Invisible API. Эскизы, операции, сопряжения — всё по правилам КОМПАС.

Было

4-16 часов

→

Стало

5-15 минут

→

Уровень 5

Шаг 03 Человек

Верификация и доработка 3D

Инженер проверяет и корректирует модель

"Я проверяю физику и технологичность, AI делает рутину"

Конструктор проверяет: собирается ли, технологична ли деталь, нет ли пересечений. Вносит инженерные правки. AI предлагает оптимизации по массе/прочности.

→

Уровень 5

Шаг 04 AutoKD

Полный комплект КД по ГОСТ

Чертежи + спецификации + ТТ за 5 минут

AutoKD v2

Полный комплект + ГОСТ-чекер + нормоконтроль

Всё из JTBD v2. Плюс: интеграция с PDM, версионность, электронная подпись, отчёты для сертификации.

→

Уровень 5

Шаг 05 AI Platform

Экспорт в производство

G-code, раскрой, 3D-печать, PDM

"От идеи до G-code за один день вместо месяца"

Автоматический экспорт: G-code для ЧПУ, раскрой для листового металла, STL для 3D-печати. Интеграция с ERP/PDM предприятия.

Полный цикл было

2-4 недели

→

Стало

1-2 дня

🤯 Революция. "Это меняет всю индустрию. Один инженер может то, что раньше делала команда из 5."

Артефакты — 8 решений для ключевых проблем

📏

Авто-виды

Решает P4, P6

📏

Умные размеры

Решает P1 (критич.)

✅

ГОСТ-чекер

Решает P2 (критич.)

📝

Авто-штамп

Решает P3

📋

Авто-спека

Решает P3b

📚

Библиотека ТТ

Решает P5

🛠

Допуск-ассистент

Решает P7

🚀

One-Click КД

Объединяет A1-A7

Artifact A1

Авто-виды: AI-выбор видов, разрезов и сечений

Решает P4 (выбор видов) и P6 (формат/масштаб). Шаги 5-6 в JTBD v1.

Проблема

Выбор видов, разрезов и сечений требует опыта 5+ лет. Молодые конструкторы ошибаются, ошибки находят на нормоконтроле через дни. Неверный формат листа приводит к пересборке всего чертежа (+1-2 часа).

Метрики влияния

1-3 ч → 1 мин

Время выбора видов

-80%

Ошибок по видам

Пересборок формата

Версии решения

Version A — MVP

Rule-based виды по типу детали

Классификация деталей (вал, корпус, фланец, пластина) → предустановленный набор видов/разрезов. Эвристики по габаритам для формата. Покрытие ~60% случаев.

2 нед. разработки

Version B — Рекомендуем

AI-анализ геометрии + обучение на примерах

ML-модель анализирует геометрию 3D-модели: оси симметрии, внутренние полости, отверстия, пазы. Определяет оптимальный набор видов. Обучается на архиве предприятия. Покрытие ~90%.

6 нед. разработки

Аналоги

DraftAid (YC): AI определяет виды за 30 сек, 210K+ чертежей. SolidWorks 2026: бета Auto-Generate Drawings. Оба — ISO/ANSI, не ГОСТ.

Artifact A2

Умные размеры: AI-простановка размеров по ГОСТ 2.307

Решает P1 (критическую). 35% ошибок нормоконтроля. Шаг 7 в JTBD v1.

Проблема

Простановка размеров — самый трудоёмкий (2-4 часа) и ошибочный (35% возвратов) этап. 3D-модель содержит всю размерную информацию, но извлечение ручное. Пропуски, дублирование, неверные базы — стандартные ошибки.

Метрики влияния

2-4 ч → 5 мин

Время простановки

-70%

Ошибок по размерам

90%

Авто-покрытие

Версии решения

Version A — MVP

Извлечение всех размеров из PMI 3D

Парсинг 3D-модели → извлечение всех геометрических размеров → авто-простановка на видах по правилам ГОСТ 2.307. Без интеллектуального выбора баз.

3 нед. разработки

Version B — Рекомендуем

AI-выбор размерных баз + цепей

ML определяет функциональные поверхности, выбирает базы, строит размерные цепи. Учитывает технологию изготовления. Авто-проверка полноты (все поверхности образмерены). ~90% точность.

8 нед. разработки

Artifact A3

ГОСТ-чекер: автоматический нормоконтроль

Решает P2 (критическую). 40-60% возвратов. Шаг 13 в JTBD v1.

Проблема

40-60% чертежей возвращаются на первом нормоконтроле. Ожидание 1-5 дней. 30-40% проверок — формальные правила (линии, шрифты, штамп, обозначения), которые можно проверить автоматически. Нормоконтролер — узкое место: 1 на 10-20 конструкторов.

Метрики влияния

1-3 дня → 30 сек

Время проверки

-50%

Возвратов

160+

Стандартов ЕСКД

Версии решения

Version A — MVP

Rule-based чек-лист (топ-20 ошибок)

Проверка 20 самых частых формальных ошибок: типы линий, шрифты, заполнение штампа, форматы, масштабы. Чек-лист с ссылками на ГОСТ. Покрытие ~40% ошибок.

2 нед. разработки

Version B — Рекомендуем

Полный ЕСКД-валидатор + AI-подсказки

Проверка по всем 160+ стандартам ЕСКД группы 2/3. Анализ полноты размерных цепей, обозначений допусков, шероховатостей. AI-объяснения ошибок и авто-исправление простых. Отчёт для нормоконтролера.

10 нед. разработки

Аналоги

ESLint для кода: линтер ловит 90% формальных ошибок до code review. Те же принципы применимы к чертежам. В CAD-мире прямого аналога нет — пустая ниша.

Artifact A4

Авто-штамп: заполнение основной надписи из 3D

Решает P3. 100% формализуемая рутина. Шаг 9 в JTBD v1.

Проблема

Заполнение штампа по ГОСТ 2.104 — полностью формализованная операция. Все данные (название, обозначение, материал, масса, масштаб) уже есть в 3D-модели. Но конструктор заполняет вручную в каждом чертеже. 15-30 минут чистой потери.

Метрики влияния

15-30 мин → 0

Время заполнения

100%

Автоматизация

Ошибок в штампе

Реализация

Простейший артефакт: парсинг свойств 3D-модели (iProperties/IProp7) → маппинг на поля штампа ГОСТ 2.104 → автозаполнение через API КОМПАС. Масса рассчитывается из модели. ФИО/дата — из профиля пользователя. Реализация: 3-5 дней.

Artifact A5

Авто-спека: генерация спецификации из 3D-сборки

Решает P3b. 95% формализуемая работа. Шаг 11 в JTBD v1.

Проблема

Спецификация по ГОСТ 2.106 — это список деталей из 3D-сборки с разбивкой по разделам. Структура полностью формализована. Данные есть в модели. Но заполнение, сортировка, нумерация — вручную. 30-90 минут на сборку.

Метрики влияния

30-90 мин → 1 мин

Время генерации

95%

Автоматизация

Ошибок нумерации

Реализация

Обход дерева 3D-сборки → классификация компонентов по разделам ГОСТ 2.106 (документация, сборочные единицы, детали, стандартные, материалы) → автонумерация позиций → генерация документа спецификации. Интеграция с авто-штампом (A4). Реализация: 1-2 недели.

Artifact A6

Библиотека ТТ: шаблоны технических требований

Решает P5. 25% ошибок нормоконтроля. Шаг 10 в JTBD v1.

Проблема

Инженеры копируют технические требования из старых чертежей. Устаревшие ГОСТы, неверная термообработка, пропущенные покрытия. ТТ — наименее формализованная часть КД (свободный текст), но существуют типовые формулировки для каждого типа деталей и материалов.

Метрики влияния

30-60 мин → 3 мин

Время написания ТТ

-60%

Ошибок в ТТ

500+

Шаблонов

Версии решения

Version A — MVP

Каталог шаблонов по типу детали + материалу

200+ типовых формулировок ТТ, фильтрация по: тип детали, материал, покрытие, термообработка. Актуальные ГОСТы. Конструктор выбирает и вставляет.

2 нед. наполнение + 1 нед. UI

Version B — Рекомендуем

AI-подбор ТТ на основе 3D-модели

AI анализирует материал, покрытие, тип обработки из 3D → автоматически собирает блок ТТ из шаблонов. Проверка актуальности ГОСТов. Обучение на архиве предприятия.

4 нед. разработки

Artifact A7

Допуск-ассистент: помощник по допускам и шероховатости

Решает P7. 28% ошибок по допускам + 22% по шероховатости. Шаг 8.

Проблема

Выбор значений допусков и шероховатости — инженерное решение, но обозначения формальны. Часто пропускают допуски формы, неверно указывают шероховатость. Молодые конструкторы не знают справочников. 28+22 = 50% ошибок нормоконтроля связаны с допусками и шероховатостью.

Метрики влияния

1-2 ч → 10 мин

Время простановки

-50%

Ошибок

Рекомендации по значениям

Версии решения

Version A — MVP

Справочник посадок + чек-лист

Встроенный справочник посадок ГОСТ 25347. Чек-лист: "все функциональные поверхности образмерены? допуски формы указаны?". Шероховатость по таблице обработки.

2 нед. разработки

Version B — Рекомендуем

AI-подбор допусков по функции поверхности

AI определяет функцию поверхности (посадочная, уплотнительная, свободная) → рекомендует допуск и шероховатость. Обучение на архиве предприятия + справочники.

6 нед. разработки

Artifact A8

One-Click КД: генерация полного комплекта одной кнопкой

Объединяет A1-A7. Ключевой продуктовый артефакт. WOW-момент.

Проблема

Даже с отдельными инструментами, конструктор должен запускать их по одному, координировать результаты, проверять совместимость. Нужен единый pipeline: загрузил 3D → получил полный комплект КД.

Метрики влияния

5-12 ч → 5 мин

Полный комплект КД

1 клик

Действий пользователя

95%+

ГОСТ-комплиантность

Pipeline

1. Загрузка 3D-модели (.m3d/.a3d) → 2. AI-анализ геометрии (A1) → 3. Выбор формата + масштаба → 4. Генерация видов/разрезов/сечений (A1) → 5. Простановка размеров (A2) → 6. Допуски + шероховатость (A7) → 7. Штамп (A4) → 8. Технические требования (A6) → 9. Спецификация (A5) → 10. ГОСТ-чекер (A3) → 11. Экспорт PDF/DXF/CDW

Версии решения

Version A — Плагин КОМПАС

Интеграция через COM API

Плагин для КОМПАС-3D. Кнопка в тулбаре. Работает внутри КОМПАС. Требует лицензию КОМПАС у пользователя. Python + COM API.

2 мес. • 287K руб. лицензия

Version B — Standalone сервис

Веб-приложение + KOMPAS-Invisible на сервере

Загрузка 3D через браузер. KOMPAS-Invisible на сервере обрабатывает. Веб-редактор для правок. Не требует КОМПАС у пользователя. SaaS-модель с подпиской.

4 мес. • подписка

Тарифы — ценообразование от экономии

Правило: цена = 20-30% от экономии клиента. Конструктор стоит компании 120-180К руб./мес. AutoKD экономит 30-50% его времени = 36-90К/мес. на человека.

Тариф	Цена/мес.	Для кого	Экономия клиента	ROI
Solo	10-15К руб.	1 конструктор, фрилансер	36-90К/мес.	3-6x
Team	40-60К руб.	Бюро 5-10 чел.	180-450К/мес.	3-7x
Enterprise	100-200К руб.	Завод 20+ чел.	700К+/мес.	3-7x

Founding Member: годовая подписка 100-120К руб./год (= 8-10К/мес.) со скидкой 50% навсегда. Первый друг-конструктор платит 100К за год — пожизненная скидка.

7.9/10

Потенциал рынка

Конкурентный барьер

Юнит-экономика

Риск оттока

Масштабируемость

Founder-fit

Тайминг

Сильные стороны

✅ Веб-разработка + AI/LLM опыт (ZephyrDay, TenderTracker)
✅ Друг-конструктор = первый пользователь + domain expert
✅ Опыт построения продуктов с нуля до деплоя
✅ Python-стек совпадает с КОМПАС API
✅ ZephyrLab инфраструктура для разработки

Критические пробелы

❌ Нет опыта в CAD/САПР — нужен domain expert (друг)
❌ Нет лицензии КОМПАС — нужна инвестиция 287K руб.
❌ Нет доступа к enterprise-клиентам (ОПК, заводы)
❌ Продажи в enterprise — длинный цикл, нужен sales

Технический

6/10

"Последняя миля": 70-90% авто → 95%+ требует значительных усилий. KOMPAS-Invisible может иметь ограничения.

Рыночный

7/10

АСКОН может встроить AI нативно в КОМПАС v26+. Главный risk — быть раздавленным платформой.

Операционный

5/10

Enterprise-продажи в промышленности = долгие циклы. ОПК = сертификация. Нужен sales-процесс.

Финансовый

3/10

Низкий порог входа: 287K лицензия + время разработки. Не требует тяжёлых инвестиций для MVP.

Масштаб

5/10

Привязка к КОМПАС = ceiling. Расширение на STEP/NX/SolidWorks для масштабирования. Text-to-CAD — следующий уровень.

Неделя 1-2

Smoke Test

0 руб.

Скачать КОМПАС Home (бесплатно)
Попробовать COM API на простой детали
Авто-заполнение штампа — proof of concept
Показать другу, собрать реакцию
Kill/Go решение

Месяц 1-2

Alpha + кейс друга

Лицензия 287K руб.

Standalone сервис (KOMPAS-Invisible)
Авто-виды + размеры + штамп + ГОСТ-чекер
Тест на 10-20 открытых 3D-моделях
Друг тестирует на реальном проекте
Замерить: "было 8ч → стало Xмин"

Месяц 3-4

Сколково + Community launch

Сервер + заявка Сколково

Заявка в Сколково (грант до 5М)
Free trial: загрузи 3D → получи чертёж
Хабр-статья с техническим разбором
forum.ascon.ru + TG-каналы конструкторов
30-80 пользователей, 15-20% конверсия

Месяц 6-12

Взрыв через кейсы

Сколково грант + выручка

Резидент Сколково → доступ к enterprise
Конференция АСКОН — доклад/стенд
3-5 публичных кейсов с ROI
Enterprise-продажи (Team/Enterprise)
150+ клиентов, 2.3M руб./мес.

Критерий	Kill	Go
COM API позволяет генерировать чертежи из 3D	Технически невозможно	PoC за 2 недели ✅
Друг считает результат "годным для работы"	Качество неприемлемо	"Экономит мне 50%+ времени"
5+ людей готовы платить за бету	0 платящих за 3 мес.	5+ платящих
АСКОН не анонсирует встроенную AI-генерацию	АСКОН выпускает аналог	Нет анонсов / партнёрство
ГОСТ-чекер ловит >40% ошибок нормоконтроля	<20% покрытие	>40% покрытие
Standalone сервис работает без КОМПАС у клиента	KOMPAS-Invisible не работает на сервере	Серверный рендеринг работает

AutoKD — AI-генерация конструкторской документации

JTBD v1 — Текущий процесс: от 3D-модели до утверждённой КД

JTBD v2 — С AutoKD: 3D-модель → готовая КД за минуты

JTBD v3 — AI Engineering Platform: от идеи до производства

Артефакты — 8 решений для ключевых проблем